基于FPGA的误差校正神经网络算法设计与实现

为了能够在真实硬件平台上进行实现,本文对原有的误差校正构造性神经网络算法进行了优化,并对优化后的误差修正算法进行了FPGA设计与实现。提出算法通过在自动生成一个合适的神经架构的同时对二个参数进行设置来提高算法性能。本文对这种算法实现的所有步骤进行了全面的描述并利用两种基准问题对结果进行了深入分析。结果显示,与标准的基于个人计算机（PC）的实现相比,本文提出的神经网络算法FPGA实现在计算速度方面有着明显的提高,由此证明了FPGA在误差校正算法神经计算任务中的实用性及适用性。     

液晶电视时序控制器(T-CON)中颜色校正表的自动生成方法

针对液晶电视时序控制器T-CON (Timing Controller)中影响图像显示的色彩参数调试过程繁琐、效率低问题,根据平板电视色度学原理使用VC++编程实现了颜色校正表的自动生成,利用MSChart控件和截屏函数实现了色度坐标曲线的自动生成和保存功能.自动调试方法较传统手工调试有较大改进,效率大大提高、通用性强和色度坐标曲线一致性好.缩短了时序控制器的开发周期,改善了液晶电视图像的显示效果.     

基于神经网络的改进型红外图像自适应非均匀校正算法

针对传统的基于神经网络的自适应非均匀性校正(Neural-Network-based Non-Uniformity Correction, NN-NUC)算法在 实际应用中存在校正能力有限和容易产生鬼影的问题,深入分析了NN-NUC算法中的鬼 影产生过程,并给出了抑制鬼影的一般性方法;然后结合实际红外成像系统的特点,提出 了一种改进型NN-NUC算法。仿真实验结果表明,该算法可以最大限 度地抑制场景鬼影的产生,并可有效减小系统输出图像的非均匀性噪声。此外,本文算法 计算量小,且易于用硬件实现,因此具有很好的工程应用价值。     

改良西门子法生产多晶硅的物料平衡控制

改良西门子法多晶硅生产中,物料平衡控制关键在于还原、氢化物料平衡、公辅系统平稳正常供应。物料平衡有利于生产资源优化配置,提高产品质量,降低成本,提高企业市场竞争力。就日常生产调度工作中物料平衡控制问题浅入讨论。     

弹道修正装置关键部件的仿真设计及模拟实验

依据弹道修正基本原理,对修正装置的总体结构布局进行设计.通过研究永磁电机转子轴,对其进行模态分析得出,其一阶临界转速大约超出实际转速50%,在实际工作中不会产生共振现象.在发射过程中,修正装置电机轴需要承受很大的冲击载荷.据此进行缓冲碟簧的设计,并进行了模拟过载实验.研究结果表明,修正装置的设计满足了弹道修正要求,可为后续弹道修正装置的优化提供参考.     

关于小口径尾翼弹修正方法的研究

进行了小口径尾翼修正弹气动外形设计,并对其进行气动仿真,得出了阻力、升力、翻转力矩、导转力矩等空气动力数据.在分析小口径尾翼修正弹气动特性的基础上,对其大量气动数据进行方程拟合.通过气动和动力学仿真,模拟修正弹修正过程,对小口径尾翼修正弹飞行稳定性和修正能力进行分析.仿真结果表明,在满足全弹气动布局、飞行稳定、电机有效控制的条件下,经气动外形设计的小口径尾翼修正弹具有良好的飞行稳定性和修正能力.     

一种SPH流体仿真边界校正方法

使用光滑粒子流体动力学方法进行流体仿真,并提出一种边界校正方法。使用快速泊松盘采样算法对容器边界进行采样,生成边界粒子,对边界粒子质量进行差值估算,计算边界粒子对流体粒子的作用力,以此来仿真流体与边界的相互作用。该方法可避免穿刺、滞留等现象的发生。通过实验验证了该算法的正确性。     

基于2k修正和Canny边缘检测的图像隐写

针对信息安全,提出基于Canny边缘检测和2k修正的信息隐藏算法.秘密信息仅仅隐藏在边界像素上,首先利用Canny边缘检测算子检测载体图像的边缘,然后利用伪随机数序列对边缘像素进行重排.为了增强秘密信息的安全性,采用霍夫曼编码把秘密信息变成二进制位流.每个像素隐藏的位数由其灰度值确定.最后,为了增强隐写图像的视觉效果,采用2k修正法进一步减小隐写图像和载体图像之间的误差.实验证明提出的方法比LSB-2和文献[12]的方法更好.     

Combining network coding and compressed sensing for error correction in wireless sensor networks

As the spatial and temporal correlations of sensor readings are common in wireless sensor networks, motivated by these features and the drawbacks of network coding (NC), we introduce compressed sensing (CS) into NC scheme and construct a cooperating coding mechanism, which performs over different data fields with a compatible transformation measure for the combination of NC and CS. This cooperating coding scheme can reduce the amount of redundant information transmission significantly, because the temporal and spatial correlations are explored fully. Meanwhile, the erasures and errors are considered simultaneously in relay transmission process; a NC decoding for error control is proposed to correct the erasures and errors. Although the decoding error of NC is existent, this error can be further reduced by the reconstruction process of CS; as a result, the relative recovery error is small enough in the sink. Finally, the reliability and performance analyses confirm that the proposed cooperating coding scheme obtains considerable compression gain as compared with conventional coding scheme of NC and transmits information reliably with high recovery precision. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于预制平衡孔的转子精密平衡校正方法研究

转子类零件平衡校正通常是先经动平衡检测后,再在转子重心区域去重校正。由于传统钻削或铣削机械去重质量难以精确控制,致使转子平衡精度低、生产效率低。为了解决以上技术难点,基于预制平衡孔思路提出了一次增重精密平衡校正新方法。即在转子设计制造过程中,在转子上先提前设置N个圆周均布平衡孔;经转子动平衡测试后,确定其中两个平衡孔为配重孔;再利用平面平衡力系方程,计算出两个配重物质量;最后利用天平精密称取配重物,分别组装到两个配重孔中即可。该方法只需精密称量一次增重组装即完成转子精密平衡校正,不需要再进行钻削或铣削去重,易于实现量化生产。经超硬磨料高速砂轮平衡校正试验测试,证明其平衡校正效果明显。